تقسیم کار، اساس تحقق گام دوم انقلاب و تمدن‌سازی است

به گزارش خبرگزاری فارس از شیراز، نماینده ولی‌فقیه در استان فارس امروز پنجشنبه 22 دی ماه در همایش روسای شوراهای استان فارس اظهار داشت: در گام دوم انقلاب اگر می‌خواهیم در کشور پیشرفت کنیم باید تقسیم کار را بپذیریم و به عنوان یک روش دنبال کنیم.

آیت‌الله لطف‌الله دژکام ابتدا بیان کرد: عمدتا در جلساتی که شرکت می‌کنیم همه دوست داریم که کشور، شهر و منطقه ما پیشرفت کند و شروع می‌کنیم به صحبت کردن در خصوص اینکه برای پیشرفت چکار باید کنیم و معمولا ایده‌هایی هم مطرح می شود اما برنامه عملیاتی و اجرایی برای این ایده‌ها وجود ندارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

امام جمعه شیراز افزود: ایده‌ها برای نهایی شدن و ثمر دادن چند مرحله را باید بگذرانند و ایده‌پردازی فی نفسه خوب است اما کسانی که ایده‌پرداز هستند باید در محیط‌های خاص علمی ایده‌ها را مطرح کنند و یک گروه دیگری نیز باید باشند تا این ایده‌ها را تبدیل به اهداف و برنامه راهبردی برای منطقه یا مجموعه کنند.

رئیس شورای فرهنگ عمومی استان فارس افزود: علاوه بر این دو گروه کسانی نیز باید باشند که برای تحقق و رسیدن به آن اهداف، کار کرده و آن برنامه‌ها را اجرا کنند و معنای دقیق تقسیم کار این است.

آیت‌الله دژکام خاطرنشان کرد: کسی که می‌خواهد هدف‌گذاری کند باید این روال را در نظر داشته باشد وگرنه ایده‌ها را مطرح می‌کنیم اما چون این مراحل انجام نمی‌شود و تقسیم کار نیز صورت نمی‌گیرد ایده‌ها به نتیجه نمی‌ر‌سند.

نماینده ولی‌فقیه در فارس افزود: هدف‌گذاری و تعیین راهبرد باید در یک مرحله خاص دیگری و با توجه به امکانات و با حساب اینکه کدام ایده‌ها قابل اجرا و قابل دسترسی هستند انجام گیرد و این مرحله بعدی ایده‌پردازی است.

وی اذعان کرد: انجام این هدف‌گذاری وظیفه یک خاص است و اجرای ایده نیز وظیفه جمعی دیگر است و باید مجریان این اهداف را مشخص کنیم و به ثمر رسیدن این امور، نیازمند فرهنگ تقسیم کار است.

آیت الله دژکام در ادامه این نشست با مطرح کردن سوالی پرسید: نقش شوراهای روستا و بخش و شهرستان‌ها از زمان تشکیل آنها چیست؟

وی در ادامه خاطرنشان کرد: اگر شوراها بر اساس قانونی که وضع شده جایگاه و وظیفه خودشان را براساس تقسیم کار اجتماعی و طبق قانون بپذیرند، آن وقت برنامه‌ریزی‌ها به نتیجه می‌رسد.

آیت‌الله دژکام در پایان گفت: باید کار اینگونه باشد که در جلسات بنشینیم و سرمایه و امکانات خود را درنظر بگیریم و ظرفیت‌ها را بسنجیم و ببینیم چقدر ایده‌ها به واقعیت نزدیک می‌شود  بعد آن را با برنامه دقیق و مشخص دنبال کنیم و این اصول به ویژه تقسیم کار را در مدیریت کشور و در گام دوم انقلاب به صورت ویژه دنبال کنیم و همان طور که رهبر معظم انقلاب فرموده‌اند گام دوم انقلاب، جامعه‌پردازی و تمدن‌سازی است که این جامعه‌پردازی وتمدن‌سازی بر مبنای این تقسیم کار اجتماعی رخ می‌دهد.

پایان پیام/

منبع: فارس

کلیدواژه: تقسیم کار گام دوم انقلاب گام دوم انقلاب الله دژکام تقسیم کار آیت الله ایده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۸۲۹۴۱۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی می‌تواند آینده تحصیلی شما را پیش‌بینی کند

آیا چیزی به سادگی یک اپلیکیشن کالج می‌تواند معدل چهار سال بعد دانشجو را پیش‌بینی کند؟ استفاده از گذشته یک فرد برای پیش‌بینی آینده‌اش، طرح هیجان‌انگیز «کاپیتان آمریکا: سرباز زمستان» در مجموعه مارول بود و اکنون، در دنیای واقعی، دانشمندان می‌گویند که هوش مصنوعی می‌تواند نحوه مقاله نوشتن یک فرد را بررسی کند تا پیش‌بینی کند که سال‌ها بعد حرفه دانشگاهی او چگونه خواهد بود.

به گزارش ایسنا، محققان جونا برگر(Jonah Berger) و اولیویه توبیا(Olivier Toubia) توضیح می‌دهند که نحوه بیان افکار و ایده‌هایتان می‌تواند نمرات نهایی شما را در مدرسه نشان دهد. پژوهشگران دریافتند دانشجویانی که بین مفاهیم یا ایده‌های بسیار متفاوت در مقاله‌های خود ارتباط برقرار می‌کنند، بعدها در دانشگاه نمرات بالاتری کسب می‌کنند. این موضوع در مورد استفاده از کلمات خاص صادق نبود، بلکه در مورد چگونگی ساختار بخشیدن به افکار و ترکیب ایده‌های مختلف با یکدیگر بود.

به نقل از اس‌اف، تصور کنید هر ایده یا مفهوم مانند یک شهر روی نقشه است. مقاله‌های برخی از دانشجویان در یک محله کوچک باقی می‌ماند و فقط از «شهرها» یا مفاهیم مرتبط با آن دیدن می‌کردند. با این حال، دانشجویانی که به موفقیت‌های بالایی دست یافتند، در سراسر نقشه سفر کردند، از شهرهای دوردست زیادی بازدید کردند و این ایده‌های مرتبط با هم را در مقالات خود با هم ترکیب کردند.

برگر و توبیا این گستره را یک «حجم معنایی» بزرگ نامیدند که درست مانند کاوش در یک منطقه جغرافیایی وسیع است. آن دسته از دانشجویانی که مقاله‌هایی در زمینه‌های فکری بیشتری داشتند، در نهایت به معدل دانشگاهی بهتری دست یافتند.

این مطالعه با کمک هوش مصنوعی نشان داد که فقط مسئله وسعت مفهومی مطرح نیست. محققان همچنین به «سرعت معنایی» نگاه کردند که در آن نویسندگان در حین نوشتن مقالات خود چقدر راحت بین ایده‌های مختلف حرکت می‌کنند. دانشجویان برتر به طور تصادفی بین مطالب کاملا نامرتبط پرش نمی‌کردند. در عوض، آن‌ها به‌طور مناسبی یک مسیر منطقی را در پیش می‌گرفتند و قبل از جست‌وجو در جاهای دیگر، به طور منسجم بین خوشه‌های مجاور ایده اصلی حرکت می‌کردند.

این مانند یک سفر جاده‌ای بود که یک مسیر کارآمد بین شهرها برای آن برنامه‌ریزی شده و به طور نامنظم در سراسر نقشه منتقل نمی‌شود. گفته می‌شود که این کاوش یکپارچه و ساختار یافته از مفاهیم مختلف، مهارت‌های تفکر خلاق را در کنار توانایی‌های استدلال تحلیلی قوی نشان می‌دهد.

بدیهی است که برگر و توبیا یک توپ کریستالی از هوش مصنوعی نساختند که ابرقهرمانان آینده را شکار کند، اما این برنامه جدید به بسیاری از اطلاعات مشابه نگاهی می‌اندازد.

این برنامه هوش مصنوعی همچنین بر نمره اس‌ای‌تی(SAT) یک فرد، تحصیلات والدین، جنسیت، قومیت، رشته دانشگاهی، موضوعات مقاله و طول مقاله برای پیش‌بینی اینکه دانشجو به کجا خواهد رفت، نگاه می‌کند. با این حال، این مطالعه نشان داده که این عوامل آنقدر که فکر می‌کنید در نتیجه نهایی نقشی ندارند.

هوش مصنوعی توانست به طور خودکار «جغرافیای معنایی» مقالات را با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیشرفته تجزیه و تحلیل کند. تنها با مدل‌سازی مفاهیم پوشش‌دهی شده و مسیرهای طی شده در فضای ایده، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که کدام دانشجو در سال‌های آینده نمرات بالاتری کسب خواهد کرد و این روش حتی بهتر از نگاه کردن به مواردی مانند نمرات آزمون یا سطح درآمد خانواده است.

بنابراین، برنامه‌های هوش مصنوعی آینده به جای آزمون‌های چند گزینه‌ای، می‌توانند از این امضاهای مفهومی در نوشته‌های ما به عنوان روشی خنثی برای شناسایی استعدادهای فکری خام استفاده کنند.

اما همه این دستاوردها چه معنایی برای آینده آموزش عالی دارد؟ برای پاسخ به این سوال، جامعه ابتدا باید به این سوال پاسخ دهد: آیا مسئولین باید بر اساس پیش‌بینی‌های یک برنامه رایانه‌ای تصمیم بگیرند؟

نویسندگان مطالعه پیشنهاد می‌کنند که دانشگاه‌ها به‌جای تکیه بر قضاوت‌های ذهنی انسان درباره مقالات، می‌توانند به زودی سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته را برای ارزیابی عینی قدرت استدلال و پتانسیل خلاق متقاضیان، صرفا بر اساس نحوه رشته‌بندی کلمات در جملات، به کار گیرند. این می‌تواند فرصت‌هایی را برای شناسایی دانشجوهای با استعداد که توانایی‌هایشان ممکن است توسط معیارهای سنتی مانند آزمون‌های استاندارد نادیده گرفته شده باشد، فراهم کند.

انتهای پیام